-
Co to je webová analytika?
Webová analytika pomáhá přesně měřit data, vyhodnocovat kampaně, optimalizovat investice a pochopit chování návštěvníků na webu.
Jak využít webovou analytiku?
Díky datům z webové analytiky lze:
- Zvýšit tržby nalezením a optimalizací investic do online marketingu a slabých míst při průchodu návštěvníků webem.
- Zvýšit počet návštěvníků.
- Zvýšit kvalitu návštěvnosti.
- Poznat návštěvníky - věk, pohlaví, zájmy, lokalitu a technická data o zařízeních.
- Pomoci návštěvníkům najít co hledají.
- Vyhodnotit online kampaně a také některé offline kampaně.
- Zjistit, kde se návštěvníci na webu ztrácí.
- Zjistit, co návštěvníky nejvíce zajímá.
- Zjistit, které produkty se nejvíce prodávají.
- A další data podle cílů e-shopu, webu nebo projektu.
Webová analytika sleduje
- Chování návštěvníků na webu - nejnavštěvovanější stránky, nejvíce opouštěné stránky atd.
- Zdroje návštěvníků - odkud návštěvníci přichází, které zdroje jsou nejefektivnější.
- Data o návštěvnících - souhrnná data o návštěvních demografie, zájmy, geografie atd.
- Konverze - informace o plnění konverzní a konverzní cestě.
- Ecommerce podrobná data (u e-shopů) - informace o prodávaných produktech, kategoriích, značkách, marketingových kuponech a datech o výkonu e-shopu (celkové tržby, průměrná hodnota objednávky, průměrné množství apod.).
- Atribuce - vyhodnocení zdrojů návštěvnosti z atribučního pohledu.
Nástroje webové analytiky
- Google Analytics - patří mezi celosvětově nejvýznamnější nástroje webové analytiky. Jedná se o nástroj od společnosti Google, jehož standardní verze je zdarma a existuje také placená verze Google Analytics 360. Více o nástroji i jeho nové verzi GA4 na samostatné straně Google Analytics,
- Adobe Analytics,
- Webtrends,
- IBM Watson Marketing Analytics.
- Hotjar
Metriky v Google Analytics v částech akvizice a obsah:
Vyhodnocování
Vyhodnocování efektivity patří v online marketingu (zejména výkonnostním) mezi základní parametry úspěchu. Hodnotí se řada metrik, mezi nejznámější patří:
- konverze a hodnota konverzí (tj. objednávky a poptávky), jejich cena a návratnost,
- návštěvnost a cena za přivedeného návštěvníka,
- viditelnost kreativ a cena za tisíc zobrazení,
- a další metriky stanovené podle konkrétního projektu a jeho cílů.
Tyto data pomáhají k rozložení investic do jednotlivých kanálů a kampaní pro maximalizaci objednávek nebo jejich hodnoty. Zatímco hodnocení viditelnosti a návštěvnosti je poměrně snadné, přiřazování zásluh na konverzích a jejich hodnotě je složitější.
Zákazník často nenakoupí poprvé. Nejprve se s produktem seznámí a navštíví web aniž by nakoupil a až poté přijde a nakoupí. Každý z kanálů v nákupní cestě může mít (rozdílně velkou) zásluhu. Ve standartním vyhodnocení by dostal zásluhu pouze poslední kanál a kampaň, které návštěvníka přivedly před nákupem, ovšem bez prvotní kampaně by zákazník vůbec o webu neveděl. Toto řeší atribuce.
Atribuce a atribuční model
Atribuce přesněji atribuční modely slouží k vyhodnocení a rozdělení zásluh za konverzi (objednávku a její hodnotu) mezi všechny kanály, které na tom mají zásluhu. Existuje více variant atribučních modelů. Více o vyhodnocování v jednotlivých nástrojích, atribučních modelech a problematice atribucí ve webové analytice na straně atribuce.
Získejte e-book zdarma
Základy online marketinguChci e-book zdarma- 81 stran a 12 kapitol,
- autor 15 let zkušeností,
- určeno pro začátečníky.
Ivo Pačinek
Mám 15 let zkušeností v online marketingu. Pracuju jako digital performance manager ve Sportega a poskytuju služby online marketingu. Zkušenosti jsem získaval postupně správou jednotlivých online kanálů (SEO, PPC, srovnávači cen a zboží, e-mailingem) až po řízení online marketingu ve stamilionových e-shopech. Vybudoval jsem e-shop drogerie do milionových obratů, 5 let jsem řídil online marketing ve společnosti Baťa. Napsal jsem e-book Základy online marketingu pro začátečníky v onlinu a píšu o onlinu také na DigiNews.cz.